日次・週次・月次レポート

AI経営参謀が毎朝9:10に、前日の業務データを自動集計してメールでレポートを送信します。経営者が朝のコーヒーを飲む頃には、昨日の全KPIが手元に届いています。

日次レポートの内容

• GA4データ（セッション数・ユーザー数・PV・流入元別内訳）
• コンバージョン状況（問い合わせ数・CVR）
• 問い合わせ・AI相談の発生状況（フォーム開始・送信・チャット起動）
• 異常値アラート（前日比で大きく変動した指標を自動検知）

週次レポートの内容

• 週間トレンド分析（前週比・チャネル別推移）
• SEO記事のパフォーマンス（新規記事のインデックス状況・検索順位）
• 改善アクションの進捗追跡

月次レポートの内容

• 月間の集客実績（セッション・PV・流入元の前月比）
• 問い合わせファネル（フォーム開始→送信）の集計
• 事業フェーズ判定と来月の改善提案

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事業計画の共同策定

AIと対話しながら、経営理論に基づいた事業計画を策定します。「なんとなく」ではなく、フレームワークに沿った論理的な計画を、数時間で作り上げます。

活用する8つの経営フレームワーク

• ポーター（5Forces）: 業界の競争環境を分析し、参入障壁や収益性を評価
• バーニー（VRIO）: 自社の経営資源が持続的競争優位になるか診断
• ミンツバーグ: 戦略を「計画」と「創発」の両面から設計
• シャイン: 組織文化を可視化し、AIチームの行動原則を定義
• ケラー: ブランドエクイティを構築する要素を特定
• ティモンズ: 起業機会・リソース・チームの3要素を最適化
• サラスバシー: 手持ちの資源から始める実効的戦略を立案
• シェーン: 技術と市場のギャップから事業機会を発見

策定プロセス

市場調査 → フレームワーク分析 → 3年・5年の数値目標設定 → 月次マイルストーン作成 → KPI定義。全工程をAIが支援し、通常2〜3週間かかる計画策定を1日で完了します。

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SEOタイトル・メタの改善提案

検索順位11〜20位（page 2）の記事は、タイトル・メタディスクリプションを少し改善するだけで page 1 入りの可能性があります。AIが毎週この「あと一歩」の記事を抽出し、改善案を提案。採用するかどうかは人間が判断し、採用分だけを反映します。

最適化フロー

• 順位の週次チェック: Search Console APIで全記事の検索順位を毎週月曜に取得
• 抽出条件: 順位11〜20位 × 月間表示100回以上 × CTR改善余地あり、の3条件で自動絞り込み
• 改善案生成: AIが既存タイトル・メタディスクリプションを分析し、クリック誘発型の改善案を生成（景表法NG表現を自動で回避）
• 人間が採否を判断: 提案をスマホで確認し、採用する案だけを選ぶ（自動書き換えはしない）
• 反映: 採用した案をタイトル・メタディスクリプションに反映
• 効果測定: 週次レポートで順位・CTRの変化を追跡

適用対象と安全性

対象はタイトル・メタディスクリプションのみで、本文や見出し構造は変更しません。キーワードの機械的な付け足しで見出しが長くなる副作用が出たため、2026年8月から自動書き換えをやめ、提案を人間が選んで反映する運用にしています。

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問い合わせ自動通知

Webサイトへの問い合わせをGmail APIで毎時自動チェックし、新着があればLINE WORKSへ通知。外出中でも素早く把握でき、取りこぼしを防いでいます。

通知の仕組み

• メール監視: 問い合わせフォームからの自動返信メールをGmail APIで常時監視（毎時チェック）
• LINE WORKS通知: 新着問い合わせを検知したら、即座にLINE WORKSへ通知
• 通知内容: お客様名・連絡先・問い合わせ内容のサマリーを含む

対応フロー

LINE WORKS通知を受信 → 内容を確認 → お客様に折り返し。返信文の下書きはAIが用意し、最終的な回答は人が行います。

その他の自動通知

• サイト内AI相談（AI経営参謀）の24時間対応
• KPI異常値アラート（日次レポートに統合）

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景表法・コンプライアンスの自動チェック

「絶対に効く」「業界最安」「誰でも簡単」など、景品表示法に違反する表現は知らないうちに記事に紛れ込みます。AIが全公開コンテンツを定期スキャンし、違反候補を未然に検知。広告主・サイト運営者に課せられる景表法の責任を、自動化で守ります。

四半期ごとの横断スキャン

• NGワード辞書照合: 景表法NGワード辞書（断定表現・優位性誇張・効果保証・不実証根拠）に正規表現でマッチング
• 文脈フィルタ: 「効果には個人差があります」等の打消し表現が伴う場合は許容、引用・注意喚起文脈も区別
• 深刻度判定: 違反候補を 高/中/低 の3段階で分類してレポート
• 対象範囲: 全投稿・全固定ページ・メタディスクリプションを横断（WP REST APIで一括取得）

ページ更新時の自動QCチェック

記事を新規作成・更新した直後に、表示崩れ・モバイルレイアウト・フォームコントラスト・コンテンツ整合性・法務リンク・景表法表現の17項目を自動チェック。1項目でもNGなら修正してから完了報告する運用に組み込まれています。

検知時の動き

違反候補は、違反箇所と推奨修正案を併記したレポートにまとめます。人間が確認したうえで、該当箇所を修正します。

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AIによる自動改善サイクル

「分析して終わり」ではなく、AIが改善提案を出し、承認を得たものだけを反映する。データに基づいた改善を、毎週回し続ける仕組みです。

改善サイクルの流れ

• データ収集: GA4・Search Console・WordPressのデータを毎週月曜に自動取得
• 分析・提案: 検索順位・CTR・CVRの変動を分析し、具体的な改善案をLINE WORKSで提案
• 採否判断: CEOが提案を確認し、採用する案を選ぶ
• 反映: 採用された改善（メタディスクリプション・内部リンク追加等）を反映
• 効果検証: 改善前後のデータを比較し、次の改善に反映

提案する改善の例

• 検索順位11〜20位の記事のタイトル・ディスクリプション最適化
• 内部リンクが不足している記事への関連記事リンクの追加
• CTRが低い記事の見出し構成の改善提案

改善案は人間が確認してから反映し、分析と提案はAIが毎週自律的に回す。「経営者の時間を奪わない改善」を実現しています。

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